ExcelTLによる機密データ保護:データマスキング変換の活用方法
ExcelTLのデータマスキング変換を使えば、氏名・メールアドレス・給与・口座番号などの個人情報を保護しながら、本番に近いデータでテストや検証を行うことができます。マスキングルールをExcel上で一度定義するだけで、データベース・ファイル・Salesforce などあらゆる連携ジョブに一貫して適用でき、プライバシーと実務の両立を実現します。
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ExcelTLのデータマスキング変換を使えば、氏名・メールアドレス・給与・口座番号などの個人情報を保護しながら、本番に近いデータでテストや検証を行うことができます。マスキングルールをExcel上で一度定義するだけで、データベース・ファイル・Salesforce などあらゆる連携ジョブに一貫して適用でき、プライバシーと実務の両立を実現します。
続きを読む本シナリオでは、1つのExcelに混在するデータを条件で分割し、Salesforceの Student__c と Instructor__c にノーコードで取り込む方法を紹介します。手作業やスクリプトは不要。ExcelTLで抽出・変換・連携を自動化し、正確で再現性のあるデータ移行を実現します。
続きを読むExcelTLを使えば、Salesforceへのデータ移行が驚くほどシンプルに。外部IDなしでUpsertを実行し、親子関係を維持し、重複レコードを防ぐ方法を、実践的かつノーコードのアプローチで紹介します。
続きを読むExcelTLを使って、PostgreSQLからSalesforceへのデータ移行をノーコードで実現する方法を紹介します。複雑なETL処理をExcelベースでシンプルに設計し、数分でクラウドへの安全なデータ統合を可能にします。
続きを読むExcelTLは、なぜクラウド(SaaS)ではなくオンプレミス(ローカルインストール)を選んだのか?その背景には、データの安全性と信頼性への強いこだわりがあります。本記事では、開発チームの設計思想とその決断の理由を紹介します。
続きを読むExcelTLチームが設計する Variables(変数)と Job Dependency(ジョブ依存)の仕組みを紹介します。再利用性・安全性・保守性を高める設定方法と、複雑なワークフローを壊れにくく繋ぐ依存制御の考え方を解説します。
続きを読む従来のETLツールが複雑なGUIを採用する中で、ExcelTLはExcelでジョブを定義するという新しいアプローチを実現しました。誰もが使い慣れたExcelの構造を活かし、ノーコードで直感的にETLジョブを設計・管理できます。
続きを読むPostgreSQL、Salesforce、AWS S3間のデータ移行・統合を、ノーコードで実現。ExcelTLなら、Excel上でETLジョブを設計・実行し、顧客データ移行やリアルタイム同期、バックアップまでをシンプルかつ確実に管理できます。複雑なデータ処理を、もっと簡単に。
続きを読むExcelの中で生まれたデータ処理のエース、Acel。 誰もが簡単にETLを扱える世界を目指し、 Excelからデータの未来を変えていきます。
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